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README.md
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README.md
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@ -11,22 +11,32 @@ Cursor 根据模型名发送不同格式的请求:
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| `claude-sonnet-*`、`glm-*` | `/v1/chat/completions` (OpenAI CC) |
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| `gpt-*`、`claude-opus-*` | `/v1/responses` (OpenAI Responses) |
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而中转站通常只支持 `/v1/chat/completions` 或 `/v1/messages`。
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而中转站通常只支持 `/v1/chat/completions`、`/v1/messages` 或 `/v1/responses`。
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本项目在中间做协议转换,**不管 Cursor 发什么格式,都能正确转发到中转站;不管中转站返回什么格式,都让 Cursor 能正确接收**。
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## 架构
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可以把这个项目理解成“三种入口协议 + 三种上游后端协议”的协议桥:
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```text
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Cursor API 2 Cursor 中转站
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│ │ │
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├─ /v1/chat/completions ─────→ chat.py ─────┬─ openai 后端 ─────────→ /v1/chat/completions
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│ ├─ anthropic 后端 ─────→ /v1/messages
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│ └─ responses 后端 ─────→ /v1/responses
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│
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├─ /v1/responses ────────────→ responses.py ─┬─ openai 后端 ───────→ /v1/chat/completions
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│ ├─ anthropic 后端 ───→ /v1/messages
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│ └─ responses 后端 ───→ /v1/responses
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│
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└─ /v1/messages ─────────────→ messages.py ─────────────────────────→ /v1/messages
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```
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Cursor API 2 Cursor 中转站
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│ │ │
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├─ /v1/chat/completions ──→ chat.py ─┬─ openai 后端 ────────→ /v1/chat/completions
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│ └─ anthropic 后端 ────→ /v1/messages
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│ │
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├─ /v1/responses ──────→ responses.py → 转为 CC → 同上 → 转回 Responses
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│ │
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└─ /v1/messages ───────→ messages.py → 直接透传 ────────────→ /v1/messages
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```
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其中:
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- `chat.py` 负责接住 Cursor 的 Chat Completions 请求,并根据模型映射决定发往哪种后端协议
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- `responses.py` 负责接住 Cursor 的 Responses 请求,并在需要时做 `Responses ↔ CC` 或 `Responses ↔ Messages` 桥接
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- `messages.py` 负责 Anthropic 原生消息的直通场景
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## 快速开始
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@ -70,11 +80,13 @@ docker compose up -d
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- **Cursor 模型名** — 在 Cursor 自定义模型中填入的名称
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- **上游模型名** — 发送到中转站的实际模型名
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- **后端类型** — `openai` (CC 格式) / `anthropic` (Messages 格式) / `auto` (自动检测)
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- **后端类型** — `openai` (CC 格式) / `anthropic` (Messages 格式) / `responses` (Responses 格式) / `auto` (自动检测)
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- **自定义地址/密钥** — 可选,覆盖全局设置,实现分流到不同中转站
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**示例**:在 Cursor 中添加 `claude-sonnet-4-5-20250929`,映射到上游 `gpt-5.3-codex`,后端选 `openai`。Cursor 会用 CC 格式发送请求,代理直接转发到中转站的 `/v1/chat/completions`。
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如果你的中转站只支持 `/v1/responses`,可以把后端类型选成 `responses`。此时代理会把 Cursor 发来的请求转换或透传为 Responses 格式,再发往中转站的 `/v1/responses`。
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> **提示**:使用 Claude 风格的模型名(如 `claude-sonnet-4-5-20250929`)可以让 Cursor 显示思考过程(thinking)。
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### 在 Cursor 中配置
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@ -86,26 +98,27 @@ docker compose up -d
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## 项目结构
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```
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```text
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api2cursor/
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├── start.py # 启动入口
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├── app.py # Flask 应用工厂
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├── config.py # 环境变量配置
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├── settings.py # 持久化配置管理
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├── routes/ # 路由层
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│ ├── chat.py # /v1/chat/completions
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│ ├── responses.py # /v1/responses
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│ ├── messages.py # /v1/messages (透传)
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||||
│ └── admin.py # 管理面板 + API
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├── adapters/ # 适配层(格式转换)
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│ ├── openai_anthropic.py# CC ↔ Messages 双向转换
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│ ├── openai_fixer.py # OpenAI 请求/响应修复
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│ └── responses_adapter.py# Responses ↔ CC 双向转换
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├── utils/ # 工具层
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│ ├── http.py # 请求转发、SSE 解析
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│ ├── tool_fixer.py # 工具参数修复
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||||
│ └── think_tag.py # <think> 标签提取
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||||
└── static/ # 管理面板前端
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├── start.py # 启动入口
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||||
├── app.py # Flask 应用工厂
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||||
├── config.py # 环境变量配置
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||||
├── settings.py # 持久化配置管理
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||||
├── routes/ # 路由层:按对外 API 入口拆分
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||||
│ ├── chat.py # /v1/chat/completions
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||||
│ ├── responses.py # /v1/responses
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||||
│ ├── messages.py # /v1/messages(透传)
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||||
│ ├── admin.py # 管理面板 + API
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||||
│ └── common.py # 路由公共上下文、日志与 SSE 辅助
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||||
├── adapters/ # 适配层:按协议桥接职责拆分
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│ ├── cc_anthropic_adapter.py # Chat Completions ↔ Anthropic Messages
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│ ├── openai_compat_fixer.py # OpenAI / Chat Completions 兼容修复
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||||
│ └── responses_cc_adapter.py # Responses ↔ Chat Completions + 原生 Responses 流桥接
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||||
├── utils/ # 通用工具层
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||||
│ ├── http.py # 请求转发、SSE 解析
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||||
│ ├── tool_fixer.py # 工具参数修复
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||||
│ └── think_tag.py # <think> 标签提取
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||||
└── static/ # 管理面板前端
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||||
├── admin.html
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├── admin.css
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||||
└── admin.js
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