优化代码

routes/common.py

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+"""路由层公共辅助
+
+收敛多个数据面路由都会用到的上下文解析、上游目标构造、日志输出和
+SSE 消息拼装逻辑，避免 `chat.py` 和 `responses.py` 各自维护重复实现。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import dataclass
+import json
+import logging
+from typing import Any
+
+import settings
+from utils.http import build_anthropic_headers, build_openai_headers
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class RouteContext:
+    """数据面路由使用的标准请求上下文。"""
+
+    client_model: str
+    upstream_model: str
+    backend: str
+    target_url: str
+    api_key: str
+    is_stream: bool
+
+
+def build_route_context(client_model: str, is_stream: bool) -> RouteContext:
+    """解析模型映射，得到当前请求的统一路由上下文。"""
+    mapping = settings.resolve_model(client_model)
+    return RouteContext(
+        client_model=client_model,
+        upstream_model=mapping['upstream_model'],
+        backend=mapping['backend'],
+        target_url=mapping['target_url'],
+        api_key=mapping['api_key'],
+        is_stream=is_stream,
+    )
+
+
+def build_openai_target(ctx: RouteContext) -> tuple[str, dict[str, str]]:
+    """根据路由上下文生成 OpenAI 兼容后端的地址和请求头。"""
+    url = f'{ctx.target_url.rstrip("/")}/v1/chat/completions'
+    headers = build_openai_headers(ctx.api_key)
+    return url, headers
+
+
+def build_responses_target(ctx: RouteContext) -> tuple[str, dict[str, str]]:
+    """根据路由上下文生成 OpenAI Responses 后端的地址和请求头。"""
+    url = f'{ctx.target_url.rstrip("/")}/v1/responses'
+    headers = build_openai_headers(ctx.api_key)
+    return url, headers
+
+
+def build_anthropic_target(ctx: RouteContext) -> tuple[str, dict[str, str]]:
+    """根据路由上下文生成 Anthropic 后端的地址和请求头。"""
+    url = f'{ctx.target_url.rstrip("/")}/v1/messages'
+    headers = build_anthropic_headers(ctx.api_key)
+    return url, headers
+
+
+def log_route_context(route_name: str, ctx: RouteContext, *, extra: str = '') -> None:
+    """统一输出路由级日志，避免不同入口的日志格式逐渐漂移。"""
+    parts = [
+        f'[{route_name}]',
+        f'模型={ctx.client_model}',
+        f'上游模型={ctx.upstream_model}',
+        f'后端={ctx.backend}',
+        f'流式={ctx.is_stream}',
+    ]
+    if extra:
+        parts.append(extra)
+    logger.info(' '.join(parts))
+
+
+def log_usage(
+    route_name: str,
+    usage: dict[str, Any],
+    *,
+    input_key: str,
+    output_key: str,
+) -> None:
+    """统一输出令牌统计日志。
+
+    不同协议对 usage 字段命名不一致，这里只接收字段名，不在调用方重复拼接日志文案。
+    """
+    logger.info(
+        '[%s] 请求完成 输入令牌=%s 输出令牌=%s',
+        route_name,
+        usage.get(input_key, 0),
+        usage.get(output_key, 0),
+    )
+
+
+def sse_data_message(data: Any) -> str:
+    """构造仅包含 data 的 SSE 消息。"""
+    payload = data if isinstance(data, str) else json.dumps(data, ensure_ascii=False)
+    return f'data: {payload}\n\n'
+
+
+def sse_event_message(event_type: str, data: Any) -> str:
+    """构造带 event 名称的 SSE 消息。"""
+    payload = data if isinstance(data, str) else json.dumps(data, ensure_ascii=False)
+    return f'event: {event_type}\ndata: {payload}\n\n'
+
+
+def chat_error_chunk(message: str, error_type: str = 'upstream_error') -> str:
+    """构造聊天补全流式接口使用的错误消息。"""
+    return sse_data_message({'error': {'message': message, 'type': error_type}})
+
+
+def responses_error_event(message: str) -> str:
+    """构造 Responses 流式接口使用的错误事件。"""
+    return sse_event_message('error', {'error': message})