poluzhao 7d38046a82 原因分析： 之前的代码使用了一种所谓的“顶层自动缓存”非标准写法（在请求顶层直接塞入一个全局的 cache_control），但很多中转站或 Anthropic 官方 API 并不兼容这种格式。这会导致在解析和转发的过程中，错误地给多个内容块打上了缓存标记，最终超过了官方限制的“最多 4 个”上限。 ... 修复方案： 我重写了 adapters/cc_anthropic_adapter.py 中的 optimize_cache_control 函数，改回了 Anthropic 官方支持的**块级别缓存（block-level prompt caching）**策略。 新逻辑会严格计算名额，最多只分配 4 个缓存断点。 它会优先把断点分配给 system 和 tools（因为这两个部分最占 Token 且最稳定）。 剩下的名额会根据窗口距离，动态分配给 messages 列表中最新的那几个文本块。 代码已修改完成，你可以直接重新测试一下 Claude 系列模型，这个 invalid_request_error 报错应该已经解决了。		2026-05-07 11:57:17 +08:00
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__init__.py	初始化提交	2026-03-09 14:18:42 +08:00
cc_anthropic_adapter.py	原因分析： 之前的代码使用了一种所谓的“顶层自动缓存”非标准写法（在请求顶层直接塞入一个全局的 cache_control），但很多中转站或 Anthropic 官方 API 并不兼容这种格式。这会导致在解析和转发的过程中，错误地给多个内容块打上了缓存标记，最终超过了官方限制的“最多 4 个”上限。	2026-05-07 11:57:17 +08:00
cc_gemini_adapter.py	回退旧版本	2026-03-26 11:34:27 +08:00
openai_compat_fixer.py	回退旧版本	2026-03-26 11:34:27 +08:00
responses_cc_adapter.py	回退旧版本	2026-03-26 11:34:27 +08:00